Home
00 / über mich

Über mich

Ich bin Aliasgar Khimani.

Ich forsche zu AI-Alignment, rekursiver Selbstverbesserung und Emergenz: das Zeug, das passiert, wenn Systeme anfangen, sich selbst zu bauen.

Außerdem interessiert an Epistemik: woher wir wissen, was wahr ist, wenn Generierung umsonst ist und Verifikation immer noch so viel kostet wie eh und je.

Angefangen in Offensive Security (CTFs, Malware-Dev, die Chaos-Ära), versuche ich jetzt, Dinge zu verstehen, bevor sie zu schwer zu begreifen werden. Am Wochenende bastele ich an Hardware – vor allem, weil ich es leid bin, dass alles Software ist.

Aliasgar Khimani
programmiert seit: 2013fokus: AI-Alignment / RSIkatzen: jastatus: [GESCHWÄRZT]

01Prinzipien

  • sinnvolles Design zuerst
  • weniger ist mehr
  • schnell shippen, schneller iterieren
  • bau für das Problem, das du hast
  • YAGNI
aktuellRSI-Forschung, stoat, ØCLOAK(2026-08)

02Gerade im Bau

alle Projekte
stealth2026

██████████

████████ ████████ ██████

stealth project - hover for hint
building2026Hardware

ØCLOAK

Crowdsourced privacy infrastructure against mass surveillance: at-cost RF / WiFi-sensing hardware plus a P2P threat-intel network. Offense is shipping; defense is empty.

building2026Python

docket

Decision tracking for complex agent reasoning. Keep settled choices, rejected paths, and open questions available to later steps.

building2026Go

stoat

Local QEMU VMs on Linux from a TUI and a CLI. No libvirt, no daemon, one binary.

03Open Source

DeepSpeedMicrosoft
TapestryThe AI Alliance
LightGBMMicrosoft
ROSINROS-Industrial

Offen für interessante Probleme – AI-Infrastruktur, verteilte Systeme oder alles, was Computern eine Meinung verpasst.

@