Home
00 / über mich

Über mich

Ich bin Aliasgar Khimani.

Ich forsche zu AI-Alignment, rekursiver Selbstverbesserung und Emergenz: das Zeug, das passiert, wenn Systeme anfangen, sich selbst zu bauen.

Außerdem interessiert an Epistemik: woher wir wissen, was wahr ist, wenn Generierung umsonst ist und Verifikation immer noch so viel kostet wie eh und je.

Angefangen in Offensive Security (CTFs, Malware-Dev, die Chaos-Ära), versuche ich jetzt, Dinge zu verstehen, bevor sie zu schwer zu begreifen werden. Am Wochenende bastele ich an Hardware – vor allem, weil ich es leid bin, dass alles Software ist.

Aliasgar Khimani
programmiert seit: 2013fokus: AI-Alignment / RSIkatzen: jastatus: [GESCHWÄRZT]

01Prinzipien

  • sinnvolles Design zuerst
  • weniger ist mehr
  • schnell shippen, schneller iterieren
  • bau für das Problem, das du hast
  • YAGNI
aktuellRSI-Forschung, stoat, ØCLOAK(2026-08)

02Gerade im Bau

alle Projekte
stealth2026

██████████

████████ ████████ ██████

stealth project - hover for hint
building2026Hardware

ØCLOAK

Crowdsourced privacy infrastructure against mass surveillance: at-cost RF / WiFi-sensing hardware plus a P2P threat-intel network. Offense is shipping; defense is empty.

building2026Go

stoat

Local QEMU VMs on Linux from a TUI and a CLI. No libvirt, no daemon, one binary.

building2026Python

money-mesh

A leaderless mesh of self-replicating earning agents under an immutable core. The spend cap holds by arithmetic, not by good intentions.

03Open Source

DeepSpeedMicrosoft
TapestryThe AI Alliance
LightGBMMicrosoft
ROSINROS-Industrial

Offen für interessante Probleme – AI-Infrastruktur, verteilte Systeme oder alles, was Computern eine Meinung verpasst.

@