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关于
我是 Aliasgar Khimani。
我研究 AI 对齐、递归自我提升 与 涌现：即系统开始自我构建时所发生的一切。
同时也对 认识论 感兴趣：当生成内容毫无成本，而验证真伪的代价依旧高昂时，我们该如何辨别真相。
起步于攻防安全领域（CTF、恶意软件开发、混沌时代），现在则试图在事物变得过于复杂之前去理解它们。周末喜欢折腾硬件，主要是因为厌倦了一切皆是软件的世界。
编程始于: 2013专注方向: AI 对齐 / RSI猫: 是的状态: [已隐去]
01行事准则
- 有意义的设计优先
- 少即是多
- 快速交付，更快迭代
- 针对现实问题进行构建
- YAGNI
近期RSI 研究、stoat、ØCLOAK(2026-08)
02正在构建
所有项目囁
stealth2026
██████████
████████ ████████ ██████
stealth project - hover for hint
隠
building2026Hardware
ØCLOAK隠
Crowdsourced privacy infrastructure against mass surveillance: at-cost RF / WiFi-sensing hardware plus a P2P threat-intel network. Offense is shipping; defense is empty.
決
building2026Python
docket決
Decision tracking for complex agent reasoning. Keep settled choices, rejected paths, and open questions available to later steps.
貂
building2026Go
stoat貂
Local QEMU VMs on Linux from a TUI and a CLI. No libvirt, no daemon, one binary.
03开源
乐于探索有趣的问题——AI 基础设施、分布式系统，或是任何能让计算机拥有“主见”的事物。
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